International Journal of Data Science and Analytics·9月17日 · 周四论文农业人工智能与决策模型阅读 2

A comprehensive survey on machine vision applications in precision agriculture: current trends and future perspectives

Shirun Gu · Xinyuan Fan · Lihui Zhu 等 9 人

International Journal of Data Science and AnalyticsDOI 10.1007/s41060-026-01278-4
论文解读
77精选
速览

综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。

方法

文献综述,梳理机器视觉在精准农业中的技术路线。

发现

机器视觉已广泛用于作物监测、病虫害识别等,但落地仍受数据与算力限制。

机会点

可聚焦轻量化模型与边缘部署,解决田间实时性与数据稀缺问题。

影响力18
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性9

核心期刊发表的机器视觉精准农业综述,方法梳理与趋势判断具参考价值,但属综述类论文,产业影响有限。

原文摘要

精准农业中机器视觉应用的综合综述:当前趋势与未来展望。《国际数据科学与分析杂志》

农业人工智能 智慧农业 机器视觉 精准农业相关资讯

arXiv 2026-10-05 [预印本]·10月5日 · 周一71 分 论文智慧农业总论农业人工智能与决策模型阅读 1

[预印本]植物病害数据集的数据中心综述:分类、关键分析、环境变异性与精准农业启示(A Data-Centric Review of Plant Disease Datasets: Taxonomy, Critical Analysis, Environmental Variability, and Implications for Precision Agriculture)

综述植物病害数据集分类与不平衡问题,提出融合环境参数的方向。