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Discover Applied Sciences·10月4日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture

Sayali Shinde · Vahida Attar

Discover Applied SciencesDOI 10.1007/s42452-026-09579-w开放获取 PDF ↗
AI 评分
64接近精选线
影响力12
信息增量16
专业深度15
信源权威12
时效性9

提出面向智慧农业的多模态AI杂草检测分类框架，方法有创新但属细分技术进展，影响力有限。

摘要

A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences

#智慧农业 #农业人工智能 #杂草识别 #精准农业 #多模态
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