E-commerce digitalization for sustainable agricultural and rural development: models and pathways

本研究以技术-组织-环境(TOE)框架为核心的中层整合解释框架，嵌入数字赋能理论以指导变量选择与因果逻辑。同时，将核心条件变量归类为技术能力、组织能力和环境/结构因素，避免变量选择中实践维度的堆叠。研究发现，农业农村可持续发展(SARD)成效并非由单一因素驱动，而是多重条件组合的协同效应所致。分析识别出三条差异化路径：数字技术与敏捷响应驱动型、服务与渠道优化型、综合协同型。其中最有效的路径协同组合了高渠道整合度、高服务体验数字化、高营销响应敏捷性和高消费者洞察精准度。这些路径提升了农产品营销效率，并在经济、社会和环境维度上推进了SARD。此外，部分辅助因素之间存在替代效应；例如，在数字技术与敏捷响应驱动型路径中，数字技术应用深度与消费者洞察精准度可在功能上等效。本研究的核心理论贡献在于突破了国内外学术界在数字农业与SARD研究中普遍存在的单因素驱动的传统线性认知。通过采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，我们识别并理论化了电子商务驱动SARD的三种典型组态驱动原型，即技术-敏捷型、服务-优化型和综合协同型，揭示了数字赋能SARD中多重并发因果与等效路径的机制，为数字赋能理论补充了组态分析视角，并为全球数字农业与平台化发展背景下的可持续转型理论提供了微观实践支撑。我们建议农业企业强化数字技术，基于消费者洞察构建特色产品标识，并提升服务体验以促进可持续转型。