Food insecurity severity, household food acquisition patterns, and food basket contraction in Peru: a national analysis of ENAHO 2025
Jacksaint Saintila
基于秘鲁2025年ENAHO全国调查，分析粮食不安全严重程度与家庭食物获取模式的关系。
使用FIES量表、修正泊松回归和Gamma回归分析32053户家庭食物获取数据。
粮食不安全每增加1分，水果获取降2.6%、蔬菜降1.3%，呈选择性收缩而非全面减少。
可结合农业信息化手段监测粮食不安全家庭的食物获取变化，为精准干预提供数据支撑。
基于秘鲁3.2万户全国调查数据，揭示食物不安全严重程度与果蔬等食物获取收缩的关联，方法规范、数据规模大，对粮食安全与营养监测有参考价值，但属他国研究，国内落地性有限。
背景 粮食不安全可能同时影响家庭的食物获取途径和获取数量。然而，在秘鲁，其与特定食物类别获取之间关系的证据仍然有限。目的 评估秘鲁家庭粮食不安全严重程度与食物获取概率及数量之间的关联。方法 采用横断面研究，使用2025年全国家庭调查（ENAHO）中32,053户家庭的数据。粮食不安全采用粮食不安全体验量表（FIES；0–8分）进行评估。估算了水果、蔬菜、豆类、谷物、伪谷物及谷物制品、鱼类和海鲜、加工肉类以及含糖饮料的人均获取量。使用修正泊松回归模型估计调整后患病率比（aPRs），并使用对数链接的Gamma回归模型估计调整后均值比（aMRs），同时考虑复杂抽样设计。结果 FIES每增加1分，水果获取量降低2.6%（aMR = 0.974；95% CI：0.968–0.980），蔬菜获取量降低1.3%（aMR = 0.987；95% CI：0.982–0.992）。FIES严重程度越高，获取鱼类和海鲜、加工肉类以及碳酸软饮料的概率也越低。谷物、伪谷物及谷物制品在连续模型中仅显示极小的正相关，而分类分析未显示严重程度分级之间存在单调梯度。结论 粮食不安全严重程度越高与家庭食物获取的选择性收缩相关，尤其是水果和蔬菜，而非所有食物类别的普遍变化。