Comparative Scrutiny of Okra Lines for Water Stress by Plant Leaf Temperature Using Thermal Imaging
Esra Aytaç · Nefise Yasemin Tezcan · Ahmet Kurunç 等 4 人
用热成像测叶片温度,比较10个秋葵品系在四种水分亏缺下的响应差异。
热成像获取灌溉前后叶温,设全灌及轻中重度亏缺四处理。
灌溉前热图更能反映水分亏缺和品系差异,4个品系耐旱性最强。
可拓展至多作物、多生育期的高通量耐旱品系筛选与自动灌溉决策。
热成像遥感评估秋葵品系水分胁迫,方法新颖、数据扎实,对精准灌溉与抗旱育种有参考价值,但属细分作物研究,影响范围有限。
冠层温度被广泛用作评估植物水分胁迫的替代指标。近年来的技术创新推动了农业实践的进步,从叶片安装式传感器发展到短距离遥感技术,如红外测温法和热成像。尽管热成像在评估作物水分胁迫方面已有充分文献记载,但针对水分亏缺条件下种内品系的比较研究仍然匮乏。本研究旨在评估利用热成像技术基于植物叶片温度比较不同秋葵品系对水分亏缺响应的可行性。为此,研究评估了10个不同秋葵品系在四种不同灌溉制度下的叶片温度:充分灌溉以及轻度、中度和重度水分亏缺。结果表明,灌溉前的热成像数据比灌溉后测量数据更能准确反映水分亏缺和品系特异性差异。在几乎所有品系中,最高叶片温度出现在重度水分亏缺条件下,而最低叶片温度记录于充分灌溉条件下。值得注意的是,品系MGL-4-SH-2、MGL-5-SH-2、MGL-7-SH-2和MGL-8-SH-2表现出更强的水分亏缺抗性,始终呈现最低的叶片温度。总之,热像仪能够有效测量秋葵的水分胁迫,并成功区分不同品系对水分亏缺条件的响应。