Изследване на приложимостта на вегетационни индекси за диагностика на азотния статус при тютюн
Радка Божинова · Yovko Dyulgerski
评估七种植被指数诊断两种烟草氮素状况的适用性并建立回归模型。
CI-710s光谱仪叶片光谱与实验室全氮含量对比，线性回归建模。
多指数与叶片氮浓度强相关，LCI、CI Green、CI Red Edge最敏感，模型R²达0.93
可扩展至冠层尺度、多品种多生育期及环境条件，提升模型鲁棒性与田间实用性。
该研究验证了七种植被指数在烟草氮素诊断中的适用性，方法扎实、数据可靠，对智慧农业遥感监测有参考价值，但属细分作物基础研究，影响范围有限。
本研究评估了七种植被指数（CI Green、CI Red、CI Red Edge、LCI、DCNI、NDCI和CNDVI）在诊断东方型烟草和弗吉尼亚型烟草氮素状况方面的适用性。利用CI-710s SpectraVue光谱仪获取的叶片尺度光谱测量数据与实验室测定的全氮含量进行了比较。在东方型烟草品种Krumovgrad 58中，所有植被指数均与叶片氮浓度呈强正相关（r = 0.772–0.965），其中LCI、CI Green和CI Red Edge表现出最高的敏感性。在弗吉尼亚型品种Virginia 842中观察到了类似的结果（r = 0.797–0.916），其中四个植被指数（CI Green、CI Red Edge、CNDVI和NDCI）表现出统计学显著的关系。为两个品种建立的线性回归模型显示出较高的预测性能（东方型烟草R² = 0.596–0.931，弗吉尼亚型烟草R² = 0.635–0.839），证实了植被指数在间接估算氮素方面的潜力。两种烟草类型品种间的差异可归因于叶片形态和叶肉结构的特异性，这些特性影响了光谱信号。结果表明，光谱植被指数是监测烟草氮素营养的可靠工具。仍需进一步校准并在品种、生育期和环境条件方面开展扩展研究，以增强模型的稳健性和实际适用性。