MSFANet: a multi-scale feature aggregation network for tobacco pest recognition
提出MSFANet多尺度特征聚合网络，实现复杂田间背景下烟草害虫的自动识别。
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中国农科院烟草所双金属人工水解酶开辟细菌性病害绿色防控新路径登Angewandte Chemie
近日,中国农业科学院烟草研究所烟草病虫害绿色防控创新团队成功研发一种新型双金属人工水解酶,可高效降解细菌生物膜并杀灭病原菌。团队将高活性铈引入金属有机框架,构建双金属人工水解酶,阐明其区别于天然酶的独特催化路径。该酶具有良好的生物安全性与环境稳定性,可精准切断细菌生物膜多糖骨架的化学键,瓦解细菌防护膜,清除率超80%,杀菌率超85%。该成果首次将人工水解酶应用于细菌生物膜靶向清除,为农作物绿色防控开辟新路径。
中国农业科学院烟草所：双金属人工酶开辟细菌性病害绿色防控新路径（Angewandte Chemie）
近日，中国农业科学院烟草研究所烟草病虫害绿色防控创新团队成功研发一种新型双金属人工水解酶，可高效降解细菌生物膜并杀灭病原菌。该酶将高活性铈引入金属有机框架，具有良好的生物安全性与环境稳定性，清除率超 80%、杀菌率超 85%。该成果突破传统杀菌剂依赖，首次将人工水解酶应用于细菌生物膜靶向清除，打破了细菌性病害缺乏特效药的产业困境，为农作物绿色防控开辟新路径。相关成果发表在《德国应用化学》（Angewandte Chemie International Edition）上。