Frontiers in Sustainable Food Systems·10月6日 · 周二论文数字乡村与农业信息化阅读 1

Development of a farmer-centric UTAUT scale for measuring farmers’ behavioural intention towards the adoption of fluoride-safe practices

Vicky Yadav · Kalyan Ghadei · M. K. Shukla

Frontiers in Sustainable Food SystemsDOI 10.3389/fsufs.2026.1935542开放获取 PDF ↗
论文解读
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开发以农民为中心的UTAUT量表,测量其采用氟安全实践的行为意向。

方法

基于UTAUT/UTAUT2生成题项,经25位专家内容效度与250户农民问卷调查

发现

量表呈七因子结构,解释77.23%方差,最终42题,Cronbach's α为0.882–0.979

机会点

可将该量表用于不同地区与技术的验证,并补充验证性因子分析和实际采用行为的纵向追踪。

影响力12
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性9

面向氟污染地区农户的技术采纳量表开发,方法规范、样本与信效度数据扎实,对农业推广与政策制定有参考价值,但属细分领域工具性研究,影响面有限。

原文摘要

背景 地下水氟化物污染在印度许多地区是一个严重问题,影响农业、畜牧业和人类健康。尽管整合型技术接受与使用理论(UTAUT)已被广泛用于解释技术采纳,但目前尚无以农民为中心的量表可用于测量农民对采用氟安全实践的行为意向。因此,本研究旨在开发一个以农民为中心的UTAUT量表用于此目的。方法 初始条目通过回顾UTAUT、UTAUT2及其他相关技术采纳研究生成,并根据农业情境进行了修改。在七个构念下开发了85个条目。经过表面效度检验后,由25名专家组成的小组使用相关性权重(RW)、平均相关性得分(MRS)和总体平均相关性得分(OMRS)对66个条目进行了内容效度评估。根据预设标准,保留了49个条目。随后对来自氟受影响地区的250名农民进行了预调查,采用五点李克特量表。使用主轴因子法和直接斜交旋转进行探索性因子分析,随后使用Cronbach's alpha进行信度分析。结果 KMO值(0.935)和Bartlett球形检验(p < 0.001)证实了数据适合进行因子分析。探索性因子分析支持与改编版UTAUT框架一致的七因子结构,解释了总方差的77.23%。根据因子载荷标准,删除了7个条目,最终量表包含42个条目。Cronbach's alpha值范围为0.882至0.979,表明所有构念均具有令人满意的内部一致性。讨论 所开发的量表可用于测量氟受影响地区农民对采用氟安全实践的行为意向。它还可以帮助研究人员、推广专业人员和政策制定者了解影响农民采纳决策的因素,并规划合适的推广项目。建议使用独立样本通过验证性因子分析对所开发量表进行进一步验证。

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