Drought responses of a Norway spruce forest on drained peat soil: combining sap-flow sensors, eddy-covariance, meteorological, soil and UAV data

摘要：2021年夏季，芬兰南部遭遇严重干旱。我们结合多种原位监测与无人机（UAV）遥感手段，探讨了排水泥炭地森林对干旱的响应。研究收集了涡度协方差（EC）通量、液流传感器、无人机测绘、土壤及气象数据。我们在亚日到季节尺度上考察了云杉林分对干旱的响应，并分别针对近期疏伐的连续覆盖林业（CCF）样地和对照样地识别其时间和空间特征。液流数据显示，CCF采伐样地中的树木对高饱和水汽压差（VPD）的恢复力强于对照样地，这可能归因于无雨高温期间较高的土壤水分有效性。同时，对照样地和CCF采伐样地的净生态系统交换（NEE）均显著降低，波文比升高，尤其在高VPD日更为明显。无人机调查表明，CCF样地中的树木冠层温度较高，归一化植被指数（NDVI）较低，暗示其可能更易受到更极端干旱的影响。