Research in Education Technology and Multiculture·10月14日 · 周三论文农业人工智能与决策模型阅读 0

Design and Construction of Web-Based and Mobile Cattle Feed Management System and Cattle Health Monitoring System Using the Prototyping Method

Hernawati Susanti Samosir · Cynthia Deborah Nababan · Bella Wahmilyana Asril 等 10 人

Research in Education Technology and MulticultureDOI 10.61436/rietm/v5i4.pp394-406开放获取 PDF ↗
论文解读
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开发基于Web和移动端的牛饲料管理与健康监测系统,替代人工记录。

方法

原型法迭代开发,React/Express/Django/Flutter,黑盒测

发现

系统含68个功能组件,功能测试100%通过,用户满意度76.96%。

机会点

可引入灵活调度算法与AI决策支持,提升系统智能化与预测能力。

影响力8
信息增量18
专业深度14
信源权威5
时效性8

印尼农村养牛饲料与健康监测系统的原型开发论文,方法完整、数据具体,但属区域性应用研究,公共影响有限。

原文摘要

畜牧管理作业往往效率低下且容易出错,因为农业机构通常依赖人工记录牛只饲料与健康数据。本研究旨在开发一套面向牛只饲料管理与健康监测的集成化网页与移动信息系统,并在印度尼西亚北苏门答腊省洪邦哈孙杜坦县波隆的草药与园艺科技园(TSTH2)实施。该系统采用原型化方法设计,经过三个迭代周期,每个周期均包括利益相关者沟通、快速规划、设计、建模、原型构建和用户评估。最终系统包含68个功能组件:24个用于饲料管理,44个用于健康监测。网页平台前端采用React.js实现,饲料管理子系统后端采用Express.js,健康监测子系统后端采用Django REST Framework。而两个子系统的移动平台均采用Flutter。功能测试采用黑盒测试,在两个设备上均达到100%的成功率,用户验收测试的满意度得分为76.96%(良好/可接受)。该系统成功替代了农村畜牧管理中此前的人工操作步骤,尤其是在饲料调度、消耗量追踪和健康监测方面。为提高系统的智能化水平,未来研究应增加灵活调度算法和基于人工智能的决策支持。关键词:信息系统;牛只饲料管理;牛只健康监测;原型化方法;网页与移动信息系统。

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