A cross-domain review of artificial intelligence techniques for iot security, computer networks, image processing and smart agriculture in connected environments

现代系统的快速数字化增加了对互联系统中智能、自适应和数据驱动解决方案的需求。然而，这些领域面临诸如异构数据集、标注数据有限、实时处理约束、隐私问题、模型可解释性以及跨环境泛化能力差等持续挑战。本综述考察了主要人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在解决分类、预测、优化、异常检测、路由、图像分析和决策支持问题中的应用。本文谨慎地总结了文献中的实证规律。文中还提出了在所综述领域中浮现的一般性经验教训。总体而言，本综述为研究人员提供了一个简明的基础，以理解当前AI方法、其实际局限性以及互联环境方面的未来研究方向。本文试图阐明与AI技术在计算机网络、图像处理与计算机视觉、智慧农业及相关智能系统中的应用有关的各个方面和总体问题。作者认为，这是对若干应用领域中这些AI技术的全面且综合的调查，重点在于其实际适用性、当前实证局限性和未来研究方向。因此，本文对该领域的研究人员具有参考价值，并可为开发稳健、可解释、可扩展且具有情境感知能力的基于AI的互联系统的未来研究提供指导。