Analysis of the spatiotemporal evolution of agricultural production efficiency and its determinants in China

方法

超效率SBM模型、核密度分析、地理探测器，31省面板数据。

发现

效率呈波动—上升—下降三阶段，省际极化先减弱后加剧，社会经济与农业结构因素主导。

机会点

可结合遥感与物联网微观数据，探究效率空间集聚减弱及区域差异的成因与政策干预路径。

中国农业发展存在区域差异。理解农业生产效率的时空演变及其驱动因素，对于推进农业可持续发展至关重要。本文利用中国31个省份2013—2023年的面板数据，构建投入—产出指标体系，并运用超效率松弛测度（SBM）模型评估农业生产效率。结果表明，农业生产效率的演变经历了三个阶段：2013—2016年为波动阶段；2016—2021年为总体上升阶段；2021—2023年为下降阶段。农业生产效率得分≥1的省份数量由8个增至11个。时间核密度分析显示，2013—2022年高效率省份与低效率省份之间的极化程度有所减弱，但2023年极化程度加剧。空间核密度分析显示，农业生产效率的空间集聚程度下降，高密度区逐渐由沿海地区向内陆地区扩展。地理探测器分析识别出社会经济因素（人均教育支出、农民收入、农业发展水平）和农业结构（农药投入、种植结构）是关键决定因素，其排序对时间聚合方式和离散化方法具有中等敏感性，但实质性政策优先序保持一致。区域特有问题——包括东部地区农业比较收益偏低和中部粮食主产区生产效率偏低——凸显了针对不同区域农业生产效率格局制定差异化对策的必要性。此类措施可包括加大人力资本投入和优化作物结构。上述发现为制定旨在提高农业生产效率、促进农业可持续发展的区域差异化策略提供了实证支持。