Registration-assisted adaptive RGB–infrared feature fusion for dairy cow hoof disease detection in rotary milking parlors

方法

RGB与红外图像配准后自适应融合特征，结合深度学习目标检测。

发现

配准辅助的自适应融合提升了蹄病检测精度与鲁棒性。

机会点

可探索多模态时序融合与轻量化部署，实现挤奶厅实时蹄病预警。

基于配准辅助的自适应RGB-红外特征融合用于旋转挤奶厅中奶牛蹄病检测。《计算机与电子农业》