Prospects and challenges of artificial intelligence for food security sustainability in Africa: case of South Africa and Nigeria

方法

定性比较研究设计，基于二手数据，结合嵌入式自由主义与农业生态理论。

发现

AI可提升生产力与韧性，但受基础设施、制度与不平等制约，需包容性治理。

机会点

可研究小农户场景下AI落地的制度适配与公平获取机制，尤其尼日利亚基础设施短板。

人工智能（AI）日益成为一种变革性技术，具有重塑非洲农业系统、增强粮食安全可持续性的潜力。在此背景下，本研究采用定性比较研究设计，依托二手数据来源，考察人工智能在尼日利亚和南非粮食安全可持续性方面的前景与挑战。分析以嵌入式自由主义理论和农业生态理论为基础，二者为考察塑造人工智能在农业中可持续应用的制度、社会经济、技术和生态条件提供了互补性视角。研究发现，尼日利亚巨大的农业产量差距和小农经营的主导地位，加之南非相对先进的数字基础设施、商业化农业体系和创新生态系统，为人工智能赋能农业生产率、韧性和资源效率的提升提供了重要机遇。然而，这些前景受到特定情境挑战的制约。尼日利亚面临持续的基础设施、制度和技术约束，而南非的主要挑战在于不平等驱动的排斥和技术收益获取的不均衡。因此，本研究认为，当人工智能嵌入包容性制度安排、可持续农业实践、生态保护和情境敏感型治理框架之中时，才能对粮食安全可持续性作出有意义的贡献。