Spatiotemporal evolution of ecological environment quality in Lanzhou-Xining urban agglomeration based on improved remote sensing ecological index

方法

基于Landsat 8构建IRSEI，结合Sen+Mann-Kendall趋势分

发现

生态质量西高东低，以非显著下降为主，显著下降区与高敏感区重叠达83.7%。

机会点

可将IRSEI与农业土地利用、耕地质量结合，探索城市群农业区生态退化预警与分区管控。

目的科学客观地评价兰西城市群生态环境质量的时空演变格局，为区域生态保护与管理提供精细化科学依据。方法基于Landsat 8遥感数据，构建适应区域生态特征的改进型遥感生态指数（IRSEI），结合Sen+Mann-Kendall趋势分析与生态敏感性分析，对生态环境质量进行多维度分析。结果（1）生态环境质量与生态敏感性均呈现显著且稳定的空间分异特征。生态质量西部优于东部，西北部以优、良等级为主，东部城市与农业集中区以中、差、较差等级为主。生态敏感性呈现西高东低、南强北弱的分布格局，高敏感与较高敏感区分别占10.38%和22.67%，合计占比33.05%，其与IRSEI显著下降区的空间重叠率达83.7%，表明二者存在强耦合关系。（2）时间演变呈阶段性特征，IRSEI均值由0.50波动下降至0.48，2018—2020年未能恢复至0.52的最优水平。（3）研究期内IRSEI以非显著下降趋势为主，占总面积的61.13%；显著下降区占6.65%，非显著上升与显著上升区分别占30.9%和1.18%。空间上，中西部地区以下降趋势为主，东部以上升趋势为主。生态等级转移表现为良等级区扩张、优等级区收缩、差等级区增加、较差等级区减少，其中良等级区增幅最大，为5 841.79 km²，中度敏感区（32.53%）是等级转移的核心过渡带。结论所构建的IRSEI契合兰西城市群复杂生态环境特征，能够准确表征区域特有的