全国性设施蔬菜绿色高效生产技术现场会，部署宜机化绿色生产新模式，影响范围广，信息增量中等，权威性高，时效性强。
7月31日,全国农技中心在河北冀州召开设施蔬菜绿色高效生产技术现场会,部署加快推进设施蔬菜宜机化绿色生产新模式。各省(自治区、直辖市)及新疆生产建设兵团蔬菜技术推广人员近50人参会。
太原市紧扣乡村振兴战略部署,以保障"菜篮子"供给、促进农民增收为目标,推动设施蔬菜产业规模化、标准化、智能化建设。优化奖补政策执行阶梯式奖补、降低门槛、提高规模化奖补标准,新增茄果类种苗补贴。今年计划新改扩建设施蔬菜5000亩,已储备重点项目30个,争取省级蔬菜产业特优农业项目资金4625万元支持清徐县。组织编制"太原市设施蔬菜主推棚型结构与工艺技术规范",论证确定7套主推棚型。
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
提出物联网集成LSTM与Bi-LSTM加权集成框架，实时预测温室微气候。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。成果发表在《Computers and Electronics in Agriculture》。
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。