Chunlan Zou与Zaijin Zou(西南林业大学经济管理学院)基于2012—2023年中国31个省份面板数据,采用双向固定效应模型估计基准效应,调节效应模型检验农业产业集聚作用,面板门槛回归捕捉潜在非线性关系。研究表明:地理标志农产品认证显著提高AGTFP,每个认证在1%显著性水平上提高AGTFP约0.001单位;农业产业集聚正向调节这一关系,认证效应仅在高集聚地区显著;认证效应呈门槛依赖型,低于农业发展水平0.048时呈显著负效应-0.0023,高于时呈显著正效应0.0015。
Zhang, Wang, Lian and Gao在Frontiers in Sustainable Food Systems发表论文,基于2012—2023年中国30个省级区域面板数据,从数字人力资本与应用能力、数字基础设施与生产条件、数字产业与服务环境三个维度构建数字农业发展指数。研究表明数字农业发展显著降低农业碳排放强度,且在一系列稳健性与内生性检验后依然成立;机制分析表明数字农业发展显著负向关联资本错配,而资本错配显著正向关联农业碳排放强度。空间计量结果指出数字农业发展与农业碳排放强度之间存在显著空间关联;异质性分析显示数字农业系数在主产粮区和东部地区显著为负,在非主产粮区和中西部地区统计上不显著。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1922529。
中国农业大学经济管理学院团队基于中国易地扶贫搬迁农户面板数据,采用倾向得分匹配与多期面板数据方法,系统研究数字技术使用对易地搬迁农户收入水平和收入稳定性的影响。研究发现数字技术使用显著提升搬迁农户收入水平与稳定性,使用强度越高效应越强;机制分析表明信息获取和人力资本积累是关键传导渠道;为巩固拓展脱贫攻坚成果和数字乡村建设政策设计提供实证依据。
Muzi Li, Shuai Hao, Haoqi Chang, Xiaoyuan Zhao基于2011-2023年中国31个省份面板数据,采用双向固定效应模型评估数字乡村建设(DVC)对粮食安全水平(FSL)的影响及其空间效应。研究发现DVC显著提升本地粮食安全水平,在粮食主产区效应尤为突出。
该研究实证分析数字经济对中国农业经济韧性的赋能作用,基于中国省级面板数据,发现数字经济通过提升农业生产效率、促进农业产业链延伸、增强风险应对能力等机制,显著提升农业经济韧性。