五间镇 智慧农业 物联网

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。

开发基于ESP32和GPS的低成本精准灌溉与作物健康监测系统，实现空间标记与节水。

提出基于边缘AI的宠物监测框架，用树莓派和YOLOv9识别兔子行为与环境。

基于ESP32和Blynk开发了带手动/自动模式的自动浇水原型系统。

设计并实现了一套低成本GNSS精准农业监测系统，集成ESP32与物联网实时可视化。

提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。

提出基于区块链的食品供应链可追溯框架，实现高精度追溯与快速召回。

构建化学STEM教学框架，以“化肥与智慧农业”案例融合AI与物联网，提升教师自我效能。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

通过日内蜂箱重量动态分析，识别开花前中后阶段的蜂群活动差异。

构建物联网增强的温室白粉虱发生预测预警系统。

利用物联网环境控制和离子传感，在水培中连续监测不同VPD条件下的硝酸盐和铵浓度。

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。