从人跑眼看到卫星巡田——山东省农科院构建天空地一体化遥感数据采集处理体系
山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套天空地一体化的遥感数据采集处理体系。目标是实现县域2米、5天和省域10米、7天的高频立体监测；2024年开始耗时2年与中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院等团队合作研发了一款面向县域的大型无人机。
← 主题
#农业监测
SAR2Agri:基于纯 SAR 强度图像的自监督学习管道,作物类型制图 IoU 达 84.9%
arXiv 8-11 上线论文提出首个仅使用 SAR 强度图像的农业应用自监督学习管道(SAR2Agri),作者:Moti Rattan Gupta、Anupam Sobti。通过改进的掩码+课程学习时间前置任务,从 SAR 数据中捕获物候特征。在 SICKLE 基准上,最终模型在作物类型制图上达到 84.9% IoU,优于光学基线 15.3 个百分点、优于现有 SAR 基线 2.2 个百分点,展示了 SAR 强度编码器对农业监测预训练的有效性。[预印本]