印度东北部 农业AI 小农户

提出可解释性容量上界，评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。

提出概念探针时间稳定性审计与可解释性衰减界，判断何时需重新审计。

用成员推断审计评估小农户合作社产量聚合的差分隐私预算与可检测效应。

综述智慧农业从传统到数字化的演进，梳理关键技术、效益与采纳障碍。

评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。

综述AI农业咨询与诊断系统，聚焦印度东北小农，提出人监督多模态部署架构。

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

系统综述农民对农业AI的感知、接受度、采纳意愿及障碍。

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

系统综述埃塞俄比亚小农精准农业中机器学习和遥感的应用鸿沟与出路。

探讨数字孪生与计算建模在智慧农业可持续发展中的应用，聚焦小农户的挑战与机遇。

提出低成本自主地下物联网节点与神经符号AI咨询管道，让小农户用WhatsApp获取精准农业建议。

提出治理优先框架，整合AI与区块链提升园艺价值链可持续性与包容性。

综述AI与LLM在农业推广中的应用，评估其采纳、效果与公平性，尤其关注小农户。