#农户采纳

基于贵州846户椒农调查，分析数字农业技术推广与农户极端气候适应技术采纳的关联。

分析印度喜马偕尔邦苹果常规与自然 farming 的面积趋势、不稳定性及采用动态。

分析贝宁Djidja农户采用本土气候智慧实践的社会经济与制度决定因素。

系统综述农民对农业AI的感知、接受度、采纳意愿及障碍。

研究摩洛哥250位农民采用数字农业及其使用程度的决定因素。

陕西675户猕猴桃种植户调研发现，产量安全错失恐惧阻碍数字养分管理技术采纳，试错体验可缓解。

基于北京农户序贯混合方法，研究农产品电商直播采纳意愿的驱动因素。

研究印度南安得拉邦农民从绿色革命农业转向自然农业的障碍与促进因素。

用混合方法研究北京农户采用农产品电商直播意愿的影响因素。

基于陕西675户猕猴桃果农调查，分析产量安全FoMO与亲身体验对数字养分管理技术采纳的影响。

基于印度两县193户农户调查，分析生物刺激素采用强度及其影响因素。

基于272名意大利葡萄种植者，用潜类别分析识别精准农业技术采纳意向的异质性群体。

分析印度Cumbum地区农户采用气候智慧农业对生产力、收入和粮食安全的影响。

易红梅等基于两套具有代表性的全国农户调查数据,系统分析涉农数智技术的采纳现状与现实挑战,为理解数字技术与农业农村深度融合提供实证依据。

Li & Wu基于中国千村调查数据,实证检验数字素养对农户社会化农业服务采纳行为的影响。研究发现数字素养显著提升农户对社会化农业服务的采纳概率,且在不同代际、不同经营规模、不同地区之间存在异质性效应。

惠利伟、蔡海龙、易红梅基于中国玉米种植户微观调查数据,采用Probit模型结合XGBoost+SHAP机器学习方法,系统分析玉米种植户对北斗导航拖拉机应用的影响因素。研究发现不同机器学习模型对北斗导航拖拉机应用的预测效果存在差异,农地经营规模、年龄、地形条件等因素存在显著异质性。