#县级面板

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

2026年8月3日Frontiers in Sustainable Food Systems上线的县级面板实证研究,基于2014-2021年中国县级平衡面板数据,结合县级社会经济统计与农业专利记录,开发县级数字农业技术创新(DATI)测量指标,系统考察DATI对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响。研究发现:第一,DATI显著提升AGTFP,但其效应因区域、数字基础设施禀赋、农业发展条件而异;第二,DATI对AGTFP的影响呈现显著阈值特征,数字基础设施与财政支农力度是关键阈值变量,一旦跨越相关阈值,估计效应由负转正;第三,DATI呈现显著空间依赖性,但其空间溢出效应有限,表明数字农业技术创新所产生的绿色生产率增益主要呈现本地化特征。研究为通过加强农村数字基础设施、深化数字技术在农业生产中的应用、因地制宜推进数字化与绿色化协同转型提供县级证据支持。