#双重差分

基于284城市面板数据，用DID评估国家农业绿色发展试点区对农业碳排放的影响。

用连续DID和中介模型检验农村土地流转对农业高质量发展的影响及新型经营主体的中介作用。

基于数字乡村试点数据，实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。

以2016年农业大数据政策试点为准自然实验，评估其对中国农村生态环境可持续性的影响。

Yingjie Song、Yi Song、Qiusu Wang 发表论文。基于2012—2023年中国粮食主产县面板数据,将2020年"国家数字乡村试点项目"作为准自然实验,采用双重差分模型评估该政策对粮食安全韧性的影响及其机制。结果显示:数字乡村发展对粮食安全韧性具有显著驱动效应,在南方地区、劳动资源丰富地区、经济发展水平较低地区效应更显著。机制分析表明,数字乡村发展通过规模化粮食经营和农业技术进步增强粮食安全韧性;资源配置效率和财政透明度对数字乡村发展影响粮食安全韧性起正向调节作用。

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

余泽田、张世博、吴俣、彭华、董晓霞在《智慧农业(中英文)》2026年第8卷第3期发表文章,基于2014—2023年全国727个县域面板数据,将2020年国家数字乡村试点政策视为准自然实验,构建双重差分模型识别数字乡村建设对农村居民收入增长的影响。研究发现:国家数字乡村试点政策显著促进农村居民收入增长,但未对城乡收入差距产生显著影响;机制分析表明政策主要通过促进劳动力配置调整和提高创业活跃度推动增收,且经济基础、数字金融普惠水平和工业化程度会正向调节增收效应。后续应继续推进数字乡村建设,围绕优化劳动力配置、提升创业活跃度增强政策传导能力,统筹配套条件,强化数字红利普惠共享。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602009。

2026年8月《Journal of Rural Studies》上线的研究基于中国数字乡村发展实践,实证检验数字乡村建设对乡村现代化的驱动效应。研究运用2015-2023年省级面板数据,采用双重差分模型、空间计量模型与中介效应模型考察数字乡村建设对农业生产率、农民收入、乡村治理、城乡融合等多维目标的影响。研究发现,数字乡村建设显著提升农业生产率与农民收入水平,通过促进农村电商发展、推动数字普惠金融与完善乡村治理体系三个机制实现乡村现代化;东部地区效应大于中西部,粮食主产区效应显著;数字乡村建设具有显著空间溢出效应,周边地区发展滞后将削弱本地红利释放。文章为发展中国家通过数字乡村建设推动乡村现代化提供了中国经验与政策启示。

以2014年中国西部宽带乡村试点项目作为外生冲击,利用中国家庭金融调查数据,采用双重差分模型评估高速互联网基础设施与农村消费之间的联系。研究发现:宽带乡村项目启动导致基本需求和非必需品的消费支出均显著增加,有助于推动中国西部地区农村消费并间接促进经济增长;消费刺激效应受信息关注程度调节;项目对年轻消费者和流动性约束严重的家庭带来了不成比例的受益。

基于县级数据,研究中国农村电商示范县政策对农业生产总率的影响。结果表明:农村电商示范县政策显著提高试点县农业生产总率,平均增加5.4%;机制主要通过强化生产激励与土地劳动力高效再配置;在土地确权完善、数字信贷可及、数字基础设施先进和粮食产能较高的县,政策影响更强;政策同时促进农业总产出增长和农村居民收入提高。本研究为发展中国家如何利用电商政策促进农村生产力提供了新证据。