日光温室番茄全生育期环境特征解析与智能调控决策支持方法
解析日光温室番茄全生育期环境特征并提出智能调控决策支持方法。
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#温室番茄
中国农科院构建知识与数据双驱动模型精准预测温室番茄生长
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。成果发表在《Computers and Electronics in Agriculture》。
知识与数据双驱动赋能温室番茄生长精准预测——中国农科院环发所研究成果发表
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型，实现温室番茄生长的高精度无损预测，研究成果发表在《农业计算机与电子学（Computers and Electronics in Agriculture）》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。
Optimizing biogas slurry and biochar co-application to enhance soil microenvironment, mitigate greenhouse gas emissions, and increase tomato yield in greenhouse systems
研究沼液与生物炭配施对温室番茄土壤微环境、温室气体排放及产量的影响。
中国农科院农业环境与可持续发展研究所构建知识与数据双驱动模型赋能温室番茄生长精准预测
中国农科院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队联合荷兰瓦赫宁根大学,提出知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型(SATCN-Informer),根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型(TOMSIM)合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数精准预测。研究成果发表于《农业计算机与电子学》(Computers and Electronics in Agriculture)。