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农业人工智能 生物育种

同时包含 农业人工智能、生物育种 的农业资讯,共 8 条。

农业农村部 2026-10-20·10月20日 · 周二精选90 分 政策种业与品种管理2 个信源同时报道 阅读 1

农业农村部部署「十五五」时期深入实施种业振兴行动

10月19日农业农村部在广州召开深入实施种业振兴行动推进会,副部长潘文博出席并讲话,明确「十五五」是种业振兴「十年实现重大突破」的攻坚阶段。会议部署四个「再加力」:种质资源保护利用、有组织体系化攻关(推动人工智能赋能育种创新、以「一品一策」培育突破性品种)、种业基地现代化建设、品种全链条管理(知识产权保护、打击假冒侵权)。最高法、发改委、公安部、财政部、海关总署及各省市农业农村部门、科研院校企业参会。对种业数字化意味着育种AI、种质资源数字化和智慧种业基地建设将进入新一轮政策加码期。

中国产业经济信息网 国新办 2026 年 10 月 13 日·10月13日 · 周二88 分 政策农机装备与机械化3 个信源同时报道 阅读 2

全面破解难点堵点 农业农村'十五五'改革向纵深推进

农业农村部发展规划司司长麦尔丹·木盖提在国新办新闻发布会上介绍,'十五五'时期将围绕优化创新布局、建强科技力量、推动科产融合三方面推进改革。强化创新条件能力建设,以人工智能引领科研范式变革,前瞻布局智能设计育种、生境模拟试验等科研基础设施,推进智能农机装备、生物合成等中试验证平台建设。实施'百千万'农业科技企业培育工程,实施农机装备高质量发展、农业生物制造提升、'人工智能+'农业等行动。

中国政府采购网·2026年10月01日·10月1日 · 周四59 分 报道生物育种与基因技术阅读 7

浙江省农科院人工智能生物育种创新示范平台招标公告(预算296万元)

浙江求是招标代理有限公司受浙江省农业科学院委托,对人工智能生物育种创新示范平台—人工智能育种多源数据高效采集设施设备项目进行公开招标,预算金额296万元,开标时间2026年10月21日14:00。本项目为交钥匙项目,自合同签订生效之日起60天内交货;接受联合体投标。

中国青年网·9月18日 · 周五83 分 报道玉米阅读 1

活力中国调研行·华中农大洪山实验室:"超级玉米"蛋白超12% 2026年全国预计突破100万亩

中青报9-18报道湖北洪山实验室由湖北省政府批复组建、华中农业大学牵头建设,聚焦生物育种领域服务国家粮食安全战略。华中农业大学严建兵教授团队在高蛋白玉米领域取得重大突破,培育出蛋白含量超12%的"超级玉米",2026年全国种植面积预计突破100万亩,通过AI育种和基因调控技术实现"高产、高蛋白、低氮肥"的协同提升,能替代部分进口大豆。

中国农业大学新闻网·9月19日 · 周六84 分 报道阅读 4

中国农业大学校长陈卫:以科技平台与人才培养双轮驱动未来农业

中国工程院院士、中国农业大学校长陈卫9-16在WAFI 2026上接受媒体采访,把科研部署归纳为"加大有组织开展科研"——生物育种与粮食安全、农业绿色发展、农机装备与数字农业三大类。中国农大近年加紧布局"神农"等农业大模型,在智能科学与技术、低空经济与工程等方向做交叉支撑,2026级新生入学后本硕招生均保持高位,研究生推免报名超过1.6万人。

上海市农业科学院·9月18日 · 周五68 分 报道生物育种与基因技术阅读 3

上海市农科院承办第二届农业转基因检测青年学术交流会9-17上海召开:发布全国首个生物育种AI科普智能体

9月16-18日,第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海召开,由农业农村部科技发展中心指导、上海市农科院承办。主题智测未来青年担当,全国检测机构、高校、科研院所及育种企业代表参会。市农科院副院长沈晓晖介绍上海市首个农业生物安全数字子系统和全国首个生物育种AI科普智能体进展。北京市农林科学院郑文刚研究员和南京农业大学金时超副教授作主旨报告。

《中国科学报》/科学网 2026-09-05·9月5日 · 周六77 分 报道农药与绿色防控阅读 6

AI驱动高效挖掘杀虫蛋白——植保所利用人工智能技术挖掘并验证新型杀虫蛋白

中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队利用人工智能技术根据蛋白质结构特征,挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白,并验证其杀虫活性;同时构建了高效杀虫蛋白生产平台。相关研究成果发表在《生物技术趋势》(Trends in Biotechnology)上。

中国农业科学院·科研进展·9月3日 · 周四精选88 分 报道农药与绿色防控阅读 6

中国农业科学院植保所:AI 驱动高效挖掘杀虫蛋白——Trends in Biotechnology 在线发表

近日,中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队在新型杀虫蛋白发现与利用方面取得重要进展。研究团队突破传统依赖微生物资源筛选的方式,利用人工智能技术根据蛋白质结构特征挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白,并验证其杀虫活性;研究团队还构建了高效杀虫蛋白生产平台,可帮助微生物快速表达和验证新发现的杀虫蛋白,加快功能评价和应用开发。该研究建立了从 AI 辅助发现、功能验证到应用开发的技术路径,为抗虫作物育种和新型绿色生物农药创制提供了新的基因资源和技术支撑。