基于人类启发主动分离成像与YOLO-PFL的水稻秧苗叶龄识别
研制主动分离近距成像装置并构建数据集,提出YOLO-PFL模型识别水稻秧苗叶龄。
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沿着“叶龄识别”继续探索,共 1 条内容。
提出改进YOLOv8n模型SDSI-YOLO,实现鲜茶叶粘连叶簇的高精度检测。
提出基于YOLOv8-MHSA与SAM的网页系统,实现苹果叶片病害多感染阶段实时检测与分级。
湖南省农科院牵头、联合多家单位在绥宁县武阳镇打造 200 亩爽两优 138 超高产制种示范片,采用「一行父本搭配十一行母本」模式使母本占比达 8 分地以上,9 月 7 日经专家测产验收,制种平均亩产达 530.4 公斤,首次突破千斤大关,创下杂交水稻大面积制种高产世界纪录。此前我国杂交水稻制种平均亩产长期徘徊在 160 公斤左右。团队还创建「双亲双优、双大双小」优质高产协同提升技术体系,已选育爽两优系列品种 30 多个,一级优质米占 10% 以上。
上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种,被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种;"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩,增产稻谷3亿公斤,节约水资源16亿吨,实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域,节水可达50%。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
提出基于树干半径和径向生长率的机器学习模型,实现多树种年龄估算。
提出轻量模型TB-YOLOv8n,在植物工厂LED光下检测小白菜干烧心。