#土壤质量指数

利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。

利用地理空间与遥感大数据，评估景观结构对PM2.5变化的影响。

开发基于Sentinel-2时序NDVI与BSI指数的水土流失指标检测算法，并在俄罗斯南部实地验证。

裘佳颖、刘应昌、高星杰、黄远、张红雨、田芳、李万理、冯在文提出端到端工具增强型大模型智能体系统架构AgriAgent:通过知识检索与工具调用闭环,在农业场景下实现"环境感知-动态决策-执行反馈"的全周期闭环控制。实验表明,番茄产量分别提升926.20%、979.55%、1537.46%(三种配置);卷心菜产量分别提升501.67%、504.65%、1185.14%;当参数量达7B时智能体展现卓越的灵活性与适应性,能解决大部分复杂农业生产决策问题,基于DSSAT作物生长模型构建农业评测平台。

结合地学方法与TOPSIS评估埃及干旱区不同土地利用下的土壤肥力与质量，绘制质量分区图。

比较测量、传递函数和反演建模获取土壤水力参数对小麦模拟的影响。

用宏观动力学生长模型结合微生物活性与NDVI遥感，定量评估煤矿区土壤质量。

用Landsat光谱与地形特征结合集成学习，实现马来西亚与巴基斯坦跨区域USDA土壤质地分类。