AgriSense: IoT-Driven Precision Agriculture for National Food Sustainability and Development
提出AgriSense物联网精准农业平台,用于尼日利亚农田监测与决策支持。
提出AgriSense物联网精准农业平台,用于尼日利亚农田监测与决策支持。
用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
构建ESP32物联网与CNN结合的植物病害检测及作物咨询系统。
提出AIoT框架,用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉,节水并延长节点续航。
提出一种集成AI、IoT和嵌入式系统的自主多作物除草与养分管理机器,实现精准农业。