Development of Internet of Things-Based Soil Sensors for pH and Phosphorus Monitoring in Paddy Fields: Development, Accuracy, and Implementation Challenges
Fariha Laqania · Oviyanti Mulyani · Ade Setiawan 等 5 人
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
文献综述,按技术发展、传感器性能与土壤环境特征归纳分析。
传感器在特定条件下表现良好,但精度受原理、土壤、环境与校准影响,定量应用仍需验证。
稻田复杂土壤条件下pH/磷传感器的原位校准与多源数据融合验证是待突破的研究空白。
综述性论文,系统梳理IoT土壤pH与磷传感器的发展、精度与落地挑战,对智慧农业土壤监测方向有参考价值,但非突破性成果。
物联网(IoT)技术的发展为实现更快、连续性的土壤监测以支持精准农业提供了机遇。监测土壤pH和磷在水稻种植中具有重要意义,因为这两个参数均与土壤化学状况和养分有效性相关。本综述旨在考察用于监测土壤pH和磷的基于物联网的土壤传感器的发展现状,包括传感器性能、影响测量结果的因素以及潜在应用。本文对2019年至2026年间发表的研究论文和综述文章进行了文献综述。基于技术发展、传感器性能以及环境和土壤特征,对文献进行了描述性分析和综合。结果表明,pH和磷传感器已采用多种传感方法进行开发,并在特定条件下展现出良好性能;然而,测量结果因参数和土壤条件的不同而存在差异。传感器性能受传感原理、土壤特性、环境条件、校准和验证的影响。基于物联网的传感器具有支持实时土壤监测的潜力,但其作为定量测量工具的应用仍需在不同土壤条件下进行验证和校准。