#大模型

工信部主管媒体就《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》做权威解读。文章总结十四五期间县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带、农村互联网普及率达69.5%等成绩,指出2026年9月行动计划对农业农村现代化提出系统部署。文章强调要认清乡土需求特点,围绕大模型、智能体、具身智能,构建符合农业农村实际的低成本、可持续智能化路径。

提出知识增强可穿戴系统K-Wear，将植物传感信号转化为可解释诊断与建议。

提出LLM智能体框架实现多级灌溉渠闸系统闭环自主调度，并比较提示策略与模型异质性。

9月16日WAFI2026举行"人工智能与农业论坛",中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根提出"人工智能如何造福农民"议题。论坛介绍神农大模型(2023年1.0版到2025年3.0版,3.0版为"小麦育种智能助手",可识别70类、600余种病虫害,已在非洲落地)、农业食物经济与政策AI模型、北大荒"未来农场"平台(覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备、为60万种植户服务)、北京市"智京园"智慧设施管控技术体系等案例。

2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。

介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

9 月 4 日，"神农育种 Studio"正式发布，把原本分散的研究环节自动串联起来。育种人员用自然语言提出目标，Studio 先识别任务所需的数据、模型和软件，再按需调用相应工具，完成资料检索、亲本筛选、品系评价、多环境试验分析等任务。支撑平台运行的是团队多年积累的农业知识、生产数据和育种模型。神农大模型的数据底座已汇集超过 1000 万条农业知识图谱数据、超过 5000 万条农业生产数据。过去设计一套小麦育种方案需投入 10 人月，借助 Studio 可降至 0.5 人月，效率提升约 20 倍。

全国农业技术推广服务中心发布智慧肥水大模型1.0版,设置八大智能体:问土(基于全国土壤墒情监测系统)、探墒(土壤水分快速测定)、知天(依托心知气象和土壤墒情监测系统构建ET0预报模型,实现未来7天逐日蒸散量高精度预测)、诊苗(识别作物种类、生育期、养分供应情况)、巧算(基于科学施肥和节水农业基础数据给出施肥灌溉决策方案)、识肥(对肥料包装智能识别)、智报(基于3.4万份资料库构建智能简报生成引擎)、慧答(构建多智能体推理框架提供肥水管理技术精准回答和智能决策辅助)。服务群体分两层:一是开发农技人员定向试用版,为推广体系开展技术服务提供辅助支撑;二是开发农户服务版,为种植大户、家庭农场、专业合作社等新型经营主体开展肥水精准管理提供决策参考。

日前在内蒙古呼和浩特举行的第二十七届全国肥料信息交流暨产品交易会上，全国农业技术推广服务中心正式发布智慧肥水大模型，集成20年全国测土配方施肥数据、每年30万户农户施肥调查数据与全国土壤墒情监测数据，构建土壤养分查询、墒情监测预警、农田气象感知、植株营养诊断、肥水智慧推荐等八大智能体。同会上国家农业信息化工程技术研究中心智慧水肥技术团队联合农芯科技(北京)发布国内首个农业水肥管理垂直大模型「奇稷·肥水大模型」，具备问土、探墒、知天、诊苗、巧算、识肥、智报、慧答八大核心功能，填补通用大模型在农田水肥精准管理方面的专业空白。截至2025年底全国水肥一体化技术应用面积达1.88亿亩，其中粮油作物8800万亩。会议搭建水肥科研、生产、推广、应用对接平台，吸引约320家企业参展、超120万人次观展。

甘肃12316智慧农业AI服务系统暨甘肃农服小程序宣传推广活动近日举行，标志着运行18年的甘肃省三农服务热线完成从传统语音向人工智能服务的系统性跃升。该平台以人工智能大模型为核心，构建政策咨询、农事指导、市场分析、灾害预警于一体的全链条为农服务体系；话务端实现实时语音转写、知识秒级匹配，工单整理时间从二三十分钟压缩至一两分钟；小程序提供全天候智能问答、病虫害拍照即诊、政策咨询解读等服务。自2008年开通以来累计受理咨询超460万人次。

中国作者团队发布1 亿参数红外光谱基础模型 UltraIR,基于约 6,000 万模拟光谱预训练并融合谱图重建、分子指纹对齐与官能团预测;在官能团预测、混合物定量、细菌分类、药材产地鉴别、微塑料分类及土壤属性预测等任务上均超越传统机器学习与任务专用深度学习,少样本与跨实验室零样本迁移能力显著,为农业土壤属性检测、药材溯源与农产品品质化学感知提供数据高效新路径。[预印本,未经同行评审]

近日,华北首个农业领域AI育种垂类大模型在京津产业新城高村数智创新园正式落地,标志着AI技术从通用对话场景深度下沉至种业科研一线,打通'基因数据—智能模拟—品种选育'全链条。天津百奥华兴基因科技有限公司深耕生物育种智能化赛道,自研MFMGP、LGBMY、PFMGP三款国产可控AI育种模型以及下一代AI育种大模型,适配全物种、多场景育种,多项核心指标达到国际先进水平。传统育种往往需要6—8年完成海量田间杂交试验,如今通过AI育种大模型打造的'虚拟试验田',大量试验推演在数字空间完成,育种周期可压缩30%以上,土地、人力和农资成本得到有效节约。

中国农业科学院与华为云联合打造的'农科发现大模型'作为智慧农业板块唯一入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》的案例,标志着我国农业生物育种踏上从'经验试错'迈向'智能创制'的新征程。