耕天·旱地农业大模型发布 集成旱情预测、土壤健康监测与农田数字孪生
该模型由农科院环发所团队依托四十余年科研积淀研发,构建旱地农业节水健土智气识物全流程闭环智能管理体系。
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沿着“旱情预测”继续探索,共 1 条内容。
该模型由农科院环发所团队依托四十余年科研积淀研发,构建旱地农业节水健土智气识物全流程闭环智能管理体系。
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
基于遥感指数与逐像元机器学习,量化塔里木盆地2000—2024年干旱动态及气候驱动因子。
农业农村部和中国气象局2026年9月20日联合发布秋收连阴雨灾害风险预警:预计9月21日至28日,西北地区东南部、西南地区东部、江汉、黄淮西部及安徽北部等地降雨天气频繁,秋收连阴雨灾害风险较高;其中23~27日四川东北部、重庆中北部、陕西东南部、河南南部、湖北西北部、安徽西北部等地持续中到大雨,部分地区有暴雨、局地大暴雨,秋收连阴雨灾害风险高。建议上述地区抓住降水间隙及时抢收成熟作物,并注意通风储存、烘干入仓;降水量较大地区雨后及时开沟散墒、排湿降渍。
构建可解释机器学习框架,预测次日土壤湿度并支持灌溉决策。
系统综述2015-2025年遥感农业干旱监测与预测的传感器、指数、建模及验证进展。
构建融合蒸散、植被与降水的复合干旱指数PETVPDI,并用于西非2001—2022年干旱监测。
验证WaterSafe决策支持工具在波兰和芬兰污水处理厂水回用规划中的适用性。
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。