中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土壤植物互作创新团队揭示了生物炭阻控微塑料介导土壤抗生素耐药基因传播的作用机制，并构建微塑料-生物炭-抗生素耐药基因三元界面作用机理与数据驱动预测框架，成果发表在《Journal of Hazardous Materials》。研究指出微塑料进入土壤会吸附抗生素、重金属和病原微生物，为微生物定殖和生物膜提供专属微环境，而生物炭可从物理、遗传和生态三个层面削弱耐药基因传播。团队还提出面向治理的优先路线图，为新污染物协同治理与农田土壤安全利用提供理论支撑。
基于扎根理论访谈八位农户，探究社交网络与互动如何影响土壤健康管理行为的持续。
提出土壤表型组框架，用近端传感量化管理导致的土壤时空变异。
利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。
综述植物多组学在精准农业中的应用，涵盖作物改良、土壤修复和生物产品创新。
比较雌雄枣椰树根际细菌群落，发现整体结构相似但个别类群有差异。
综述37篇文献，论证南部非洲本土知识可支撑再生农业与可持续作物生产。
国家棉麻产业技术体系土壤障碍消减与地力提升岗位团队（依托单位河北省农林科学院棉花研究所）在新疆库尔勒市举办南疆盐碱棉田改良及微生物菌剂应用技术观摩培训会；专家检测结果表明技术示范田耕层盐分降低11.5%、水稳性团聚体比例由16.2%增至16.9%、有机质含量由1.79g/kg增至1.86g/kg、土壤质量显著提升，收获株数提升14.2%、亩增产籽棉33.8公斤、增幅为8.2%。
评估气候智慧型农业下农牧系统对土壤物理化学性质的影响。
综述气候变化对土壤健康的影响，并评估可持续管理、新兴技术与政策支持。
提出诊断式自适应保护性农业框架，提升秸秆与根系碳向稳定土壤有机碳的转化。
研究AI驱动的养分优化系统，通过数据集成实现精准施肥，减少养分流失并改善土壤健康。
评估埃塞俄比亚、肯尼亚和卢旺达三国土地-土壤-作物综合信息系统的机构准备度与整合路径。
综述纳米气泡技术在智能农业中优化水、土、养分资源的作用机制与应用前景。
评估尿素、农家肥与蚯蚓粪配施对红心火龙果生长、产量及土壤性质的影响。
综述设计型生物炭在气候智慧农业中的效果，指出其农艺与减排效益高度依赖土壤气候条件。
用文献计量分析2000-2024年海藻土壤改良与作物增产的全球研究趋势。
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所与中化化肥合作，通过信号诱导促根促进作物根系生长，相关新型磷肥已累计转化160余万吨，大面积田试显示较普通64%磷酸二铵可实现作物平均增产约7%，磷肥利用率提高5—10个百分点，减少磷肥用量10%—20%作物不减产。2025—2026年全国多地区开展超过2000亩示范。
综述咖啡植物微生物组与多营养级互作，提出整合植物生理与微生物组提升气候韧性生产。
埃及两年试验表明，豆科-小麦间作在亏缺灌溉下仍能提升土壤质量与资源利用效率。
农业农村部环境保护科研监测所联合相关单位在河北鸡泽构建“土壤健康修复—病原源头阻控—生态协同调控”一体化技术体系，并配套多毒素快速检测工具。连续三年多点示范显示，在减肥减药条件下，玉米穗腐病防控、产量和质量实现协同提升。
上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队联合歌历伽谱（上海）科技发展有限责任公司、上海卓益得机器人有限公司，正式上线"坤灵智壤——多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统V1.0"。该系统集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同平台于一体，重点破解土壤监测数据分散、评价标准不一、分析精度不足、效率不高等痛点；与通用大语言模型相比，系统在土壤健康评估的专业性、场景适配性和可解释性等方面提升25%至80%。前期内测用户已覆盖浙江大学、四川省农业科学院、四川农业大学等多家单位。
近日，上海市农业科学院生态环境保护研究所土壤修复与保育团队正式上线"坤灵智壤-多智能体协同都市农田土壤健康诊断系统 V1.0"。该系统基于多源数据构建了集土壤健康监测数据库、专业计算引擎与多智能体协同系统于一体的综合性智能平台，将 AI 技术与土壤健康评估深度融合，打造农田土壤"数字医生"，已建成覆盖 6 大类因子、25 个协变量、1629 个土壤样点数据。
Frontiers in Microbiology 2026年8月27日综述。加速气候变化和人为土地利用转变的协同效应日益损害陆地生态系统的功能完整性。为保持土壤健康并确保全球粮食安全,向生物强化、气候智能型农业的转型势在必行。本综述全面综合了植物根际促生细菌(PGPR)作为根际建筑师的多方面作用,架起全球生物地球化学循环与复杂分子和数字干预之间的桥梁。通过监测土壤碳固存增加和温室气体(GHG)排放减少评估微生物介导的对大气胁迫的缓解。在三元植物-微生物-土壤界面,根系系统架构(RSA)的协同调控被研究以及DNA甲基化和组蛋白乙酰化等表观遗传修饰作为极端气候条件下跨代应激记忆的关键驱动因素的新兴作用。提出整合工业4.0技术的转化框架。