#智能体基准

综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。

提出基于格密码的WSN认证框架，抵抗量子攻击，保障消息传输安全。

提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架，从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。

综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。

广东省农业农村厅8月7日发布《关于征集农业AI基础能力与智能体研发需求的通知》(根据粤农农函〔2026〕492号《关于印发「人工智能+」农业农村领域应用推进方案的通知》部署),面向各地级以上市农业农村局、各有关单位征集农业AI基础能力与智能体研发需求。四大征集方向:一是农业AI共性基础能力,包括智能体开发框架关键技术(接口规范、消息交互协议、组件化封装、任务编排与多智能体协同)、农业数据治理关键技术(数据采集标准、元数据规范、多源数据融合、质量自动检测、数据服务总线API规范)、农业本体建模关键技术(本体表示框架、推理规则、编码范式、知识自动抽取、本体半自动构建);二是农业场景智能体研发,围绕种植、畜禽、水产等领域典型场景(如水稻病害识别、水稻物候期识别等),研发场景智能体,统一执行感知、推理、输出三层标准接口,配套建设场景本体库、标准数据集、领域数据采集标准三类共享资产;三是农业智能装备与关键部件,研发智慧农业芯片、物联网设备、AI视觉识别终端等关键部件,耕种管收、饲喂巡检、捕捞分选等智能作业装备,智能农机协同作业操作系统;四是农业智能服务,围绕环境监测、应急救灾、生产流通、科技成果转化等智能化技术与服务模式研发需求,提升全产业链服务效能。

本文提出VIDA+PANDA多智能体视觉语言框架用于零样本作物病害诊断,包含两个阶段:VIDA多VLM智能体独立分析作物叶片图像建立基线性能;同行锚定命名审议架构(PANDA)在选定的智能体群体中引入结构化多轮辩论,智能体交换推理、批评同行预测、通过基于证据的讨论修订决策,反谄媚机制阻止无支持的共识转变。在CDDM基准上使用来自四个独立提供商的七个异构VLM,在完全零样本设置下,非参与方GPT-5作为独立评判者评估。框架引入三个语义度量:语义标签相似度(SLS)、推理特异性(RS)、智能体间推理收敛度(IRC)。实验结果表明协作多智能体审议提高了个体诊断性能和语义对齐,较弱智能体增益最大。原文框架发表于Frontiers in Plant Science。

构建并验证常规农业与气候智慧农业兼容性指标体系，并用因果图组织。

用计算机视觉量化帕金森病腿部敏捷性测试的运动特征，并分析其与上肢运动障碍的关系。