Quantifying Seasonal Vegetation Anomalies in an Arid Ecosystem: A Reproducible, Leakage-Free Machine Learning Framework with Dynamic Climate Predictors and Quantified Uncertainty
构建无泄漏机器学习框架,量化巴基斯坦干旱区季节植被异常并评估不确定性。
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沿着“植被异常”继续探索,共 1 条内容。
构建无泄漏机器学习框架,量化巴基斯坦干旱区季节植被异常并评估不确定性。
分析几内亚达马卡尼亚2002–2024年农业、采矿与城市化对植被和土壤的影响并预测至2100年。
分析尼日利亚管道火灾空间分布及其对缓冲区植被健康的影响。
利用30米分辨率Landsat NDVI数据,分析贵州2000-2020年植被时空变化及其对气候和人
研究尼日利亚Ise森林保护区管理区与干扰区的植被多样性和结构差异及土地覆盖退化。
分析2025年西班牙Jarilla特大火灾,揭示气象、地形与燃料条件如何共同驱动火行为。
中国农业科学院蔬菜花卉研究所王晓武科研团队对白菜和甘蓝两类芸薹属作物的驯化进行了深入研究,揭示了驯化与古多倍化形成的亚基因组的关系,相关研究结果于 8 月 15 日在线发表于 Nature Genetics 上。研究完成了白菜和甘蓝类蔬菜作物代表材料的基因组重测序,构建了白菜和甘蓝类蔬菜的群体基因组变异图谱,分别确定了一大批白菜和甘蓝叶球形成与膨大根(茎)驯化选择的基因组信号与相关基因,为加快白菜类与甘蓝类蔬菜分子育种奠定了重要基础。
分析埃塞俄比亚Foket洪泛湿地植被动态及其气候、水文与土地利用驱动因素。
浙江省农业科学院蚕桑研究所选育的蚕新品种「钱塘×新潮」通过浙江省品种审定。该品种四龄起蚕虫蛹率94.9%,万头产茧量3.9公斤,解舒丝长755米,净度95.8分,实用孵化率98.7%,茧丝纤度2.5旦。平均每盒蚕种产茧量41.3公斤,每张蚕种产值974元。该品种兼顾蚕农生产效益与丝厂加工需求,丰富浙江省优质蚕品种供给。