AgriPoinTr: Point cloud completion with geometry-aware transformers for crops with complex structures
提出AgriPoinTr，用几何感知Transformer补全复杂结构作物的残缺点云。
阅读 0
关键词 · 相关资讯与研究
#点云补全
沿着“点云补全”继续探索，共 1 条内容。
你可能还想看
没有这个标签，内容接近A multispectral reflectance field framework for radiometrically accurate three-dimensional point cloud generation of plants at close range
提出多光谱反射场框架，实现近距植物三维点云辐射精确生成。
阅读 0
Poplar-Studio: skeleton-guided reconstruction of editable 3D poplar seedling models from multi-view point clouds
提出Poplar-Studio框架，从多视角点云重建可编辑的杨树幼苗三维结构模型。
阅读 4
Automated extraction of architectural traits from apple tree branches via 3D instance segmentation and skeletonisation
提出3D实例分割与骨架化框架，自动提取苹果树枝条表型性状。
阅读 4
GC-3DGS-pheno: geometry-constrained 3d Gaussian splatting for affordable plant point cloud reconstruction and high-precision phenotyping
提出几何约束3D高斯泼溅方法，低成本重建植物点云并实现高精度表型分析。
阅读 4
Plant-GeoAT：几何感知3D植物点云器官身份解析用于器官级表型分析
提出几何感知网络Plant-GeoAT，实现3D植物点云器官身份解析与器官级表型分析。
阅读 2
Torreya grandis sapling phenotyping using organ-level instance segmentation of point clouds
利用点云器官级实例分割实现香榧幼苗表型分析。
阅读 0
Voxel extremum filtering and QuickHull: a rapid algorithm for individual tree canopy volume estimation
提出体素极值滤波结合QuickHull的算法，快速估算单木冠层体积。
阅读 0
中国农业大学马韫韬教授到上海农科院作"AI与植物表型"专题学术报告 推动智慧农业多学科交叉
9月2日下午上海农科院信息所举办"AI时代的智慧农业与植物表型"专题学术报告会,特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展,基于DINO视觉大模型实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化,首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术,为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供高效技术手段。
阅读 3