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#粮食生产韧性

Frontiers in Nutrition 2026-08-05·8月5日 · 周三78 分 论文数字乡村与数据要素阅读 3

数字乡村建设对粮食生产韧性的影响 基于30个中国省份面板数据的阈值效应分析

原文标题:The impact of digital rural construction on grain production resilience。使用2012-2023年30个中国省份面板数据,构建数字乡村建设与粮食生产韧性的综合指标,采用双向固定效应模型、中介模型与面板阈值模型检验直接效应、传导机制与财政支撑边界条件。结果显示数字乡村建设显著提升粮食生产韧性,新质农业生产力通过升级农业劳动力、生产工具与要素配置部分中介该关系;阈值分析揭示两个财政支撑阈值0.0699和0.1236,低于第一阈值时效应最强,两阈值之间效应减弱,高于第二阈值效应不显著。本研究为通过数字乡村发展与精准财政支撑强化粮食与营养安全提供政策证据。

智慧农业(中英文) 2026, 8(3): 176-189·8月5日 · 周三79 分 论文农业AI与大模型3 个信源同时报道 阅读 12

数字技术能提升粮食生产韧性吗?——基于双重机器学习的因果推断——许佳彬等《智慧农业(中英文)》2026年第3期

许佳彬、秦亚茹、温浩洋、仇焕广、崔钊达在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《数字技术能提升粮食生产韧性吗?——基于双重机器学习的因果推断》论文。研究聚焦数字技术对粮食生产韧性的因果效应,基于中国省级面板数据,运用双重机器学习(DML)方法有效解决高维控制变量与潜在混杂问题,准确估计数字技术对粮食生产韧性的处理效应。研究发现,数字技术显著提升粮食生产韧性,主要通过要素重组效应、数据要素与传统生产要素的协同配置等中介机制实现;数字技术的赋能效应呈现区域异质性,在粮食主产区和数字基础设施较好的地区效应更为显著。基于研究结论,建议构建数字农业社会化服务新体系,依托数字平台的规模效应,有效弥合小农户与现代农业之间的数字鸿沟,推动粮食生产韧性持续提升。