斜视航拍影像中放牧羊群的跨视角自适应检测与计数:基于空间几何解耦
提出AeroFlock Net,实现斜视航拍影像中放牧羊群的跨视角自适应检测与计数。
阅读 2
关键词 · 相关资讯与研究
沿着“羊群计数”继续探索,共 0 条内容。
提出AeroFlock Net,实现斜视航拍影像中放牧羊群的跨视角自适应检测与计数。
提出基于面部关键点几何表示的绵羊识别方法,可跨生长阶段匹配。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
提出多模态计算机视觉框架,用无人机和地面图像检测牛羊并监测疫情。
提出HSM-YOLO算法,在群养环境下检测羊爬跨行为及被爬跨母羊,用于发情监测。
提出YOLOv8-MST轻量算法,实现双粒花生播种实时检测与计数。
提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS,实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。