#贫困预测

基于中国家庭追踪调查(CFPS)2016 年至 2022 年四期面板数据,以贫困脆弱性指数衡量返贫风险,运用预期贫困脆弱性(VEP)方法,实证检验数字素养对低收入农村家庭返贫风险的影响及其内在机制。构建农村低收入家庭数字素养综合指数(数字接入、数字使用、数字创造三维 9 个指标)。研究证实了数字素养的积极防贫效应,并从构建常态化返贫预防机制、实施差异化精准的低收入群体数字素养提升策略四个维度提出政策建议。

评估中国西部山区易地扶贫搬迁对农户生存型与发展型多维贫困的非对称影响。

基于六维生计资本框架，调查云丘山区374户旅游参与户，分析旅游参与与家庭收入的关系。

基于CFPS数据，研究数字普惠金融如何提升低收入群体收入流动性。

发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于江苏省LSGPs(大规模粮食生产者)调查数据,构建债务融资—要素投入—农业收入理论框架,从融资规模与融资结构双视角展开实证。研究核心问题:大规模粮食生产者仍面临组织能力弱、生产成本上升与经营效率低等约束,其根源在于自有资本有限与规模经营资本需求之间的错配严重制约农业收入持续增长。高效农村金融市场通过改善投资能力、促进农业现代化与增强风险韧性缓解资本约束,但中国农村金融市场仍存在发展不均与服务供给不足。论文发表于Frontiers in Sustainable Food Systems。

提出SmartCrop AI平台，集成机器学习预测、土壤评估、AI咨询和市场价格信息，辅助精准农业决

Predictive Modelling of Deforestation Susceptibility in Sanjay Gandhi National Park Using Machine Learning and Remote Sensing Technologies。Sensing and Imaging

提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS，实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。