#遥感估产

比较空间统计与随机森林模型对水稻产量空间变异的建模效果。

提出农学知情框架，结合最优物候期与密度产量制图，实现跨季节可迁移的产量预测。

融合遥感、气象与SIF数据，提出物候阶段渐进式融合方法预测河南县域冬小麦产量。

提出知识引导的深度学习模型，提高水稻地上生物量估算精度。

提出过程信息神经网络AgriPINN，嵌入作物生长方程，提升水分胁迫下生物量预测精度与可解释性。