BeLFG-Net: A Lightweight Betel Leaf Freshness Grading Network via Hybrid Depthwise Separable Convolutions
提出轻量网络BeLFG-Net，实现槟榔叶采后新鲜度三级自动分级。
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#采后处理
DAC-Grad-CAM: Defect-aware explainable AI for automated mango quality classification
提出DAC-Grad-CAM可解释框架，实现芒果缺陷感知分类与定量验证。
告别"手拎眼看"——山东省果树研究所团队全链条保障樱桃品质
山东省农业科学院果树研究所果品保鲜与加工创新团队与烟台龙口凯祥有限公司合作,研发出真正"接地气"的樱桃采后商品化处理技术与装备,填补国内空白。团队2013年带着第一台喷淋式水预冷机样机到烟台做试验,28℃樱桃经10分钟喷淋"沐浴"果心温度迅速降至6℃。目前国产水预冷设备已在山东、北京、陕西、四川等樱桃主产区的40多家合作社和企业落地。仅预冷这一环即可将采后腐烂率降低15%以上。配套研发的智能双通道苹果分级系统每小时能处理14.4万个苹果。