北大荒智慧农场从经验种田走向数据种田 一年三百万架次无人机作业支撑
北大荒农场用智能温室、AI激光除草机器人与多光谱无人机测产,黑龙江农机化率已达99.34%,居全国首位。
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北大荒农场用智能温室、AI激光除草机器人与多光谱无人机测产,黑龙江农机化率已达99.34%,居全国首位。
对比经典机器学习与深度学习模型在精准农业早期杂草检测中的性能。
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
提出平方根误差加权分级模型,用弱监督方式分割无人机影像中的杂草。
综述2018-2025年深度学习杂草分类方法,分析技术瓶颈并给出改进建议。
综述AI在植物病害检测中的应用,涵盖图像采集到模型评估全流程及未来趋势。
Keypoint Detection-Based Localization of Weed Growth Points for Laser Weeding in Sugarcane Fields。Smart Agricultural Technology
该研究将关键点检测用于甘蔗田杂草生长点定位,为激光除草提供靶点识别方案;适用性受田间光照与杂草密度条件限制,需验证实际除草精度。
在萝卜田测试半自动精准喷药系统,评估三档速度下的检测与喷施性能。
提出WeedNet基础模型,实现全球杂草物种识别与区域微调。