Modeling the global potential of smart farming innovations
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
同时包含 AgriBIT、精准农业、遥感 的农业资讯,共 33 条。
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景,并提出空间显式评估框架。
利用遥感与多准则分析为南达科他州田块制定精准覆盖作物混播方案。
系统生成并评估大量植被指数,用于基于物候的农作物分类,发现优于NDVI的指数。
综述多源遥感融合与深度学习在精准农业感知-决策-执行框架中的应用与趋势。
提出基于无人机参考数据的站点特异性辐射校准方法,提升PlanetScope NDVI精度。
提出结合波段选择与ViT-CNN混合框架的高光谱图像分类方法,提升小样本分类精度。
3D modeling for crop applications in precision agriculture: a review。Precision Agriculture
构建云原生决策支持系统,用多年NDRE时序自动生成精准农业变量施肥/播种处方图。
建立NDVI与METRIC模型应力调整作物系数Kc_adj的关系,实现半干旱区蒸散发快速估算。
系统综述2020—2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化研究。
利用精准农业产量数据揭示向日葵产量随距自然半自然生境距离变化的非线性关系。
基于卫星观测,用集成机器学习为农场尺度做降雨预报。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
对比无人机RGB与LiDAR传感器在甘蔗田地形测绘中的精度与适用性。
基于景观指标与NDVI构建模型,对巴西塞拉多咖啡树生产潜力进行分级分类。
评估黑土区多源遥感特征组合在干旱湿润场景下的农田管理分区气候适应性。
用GIS与多元统计评估印度半干旱区Banaskantha土壤肥力指标的空间变异。
用无人机多光谱重采样14种分辨率,结合PROSAIL与随机森林,研究春小麦多性状反演的空间尺度效应。
提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。
综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。
提出空地协同框架,用无人机识别耕整缺陷并优化补耕路径。
系统综述空间科技在非洲农业、水资源、减灾等领域应用及挑战。
综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square
提出农田遥感图文跨模态检索任务,构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
用Sentinel-1/2多时相数据结合纯机器学习与回归克里金,制图半干旱区30-40cm土壤质地。
开发基于AI的无人机系统,用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。
Integrating proximal soil sensing and Sentinel-1/2 remote sensing for management zone delineation and monitoring of variable-rate nitrogen fertilization in winter barley。Smart Agricultural Technology
系统综述2020-2026年玉米精准农业技术、应用与产量优化,纳入129项研究。
A map-based decision-support framework for variable-depth seeding of fodder maize integrating proximal soil sensing and multi-temporal satellite NDVI data。Precision Agriculture
整合土壤与冠层传感技术,绘制酸樱桃园地块内变异图,评估其用于管理决策的可靠性。