Predicting the suitable habitat distribution of greater amberjack using the MaxEnt model with fishery and remote sensing data in the surrounding waters of Taiwan
用MaxEnt结合遥感与渔业数据预测台湾周边高体鰤适宜栖息地分布。
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用MaxEnt结合遥感与渔业数据预测台湾周边高体鰤适宜栖息地分布。
用RF与MaxEnt耦合模型识别内蒙古优势蝗虫适宜生境并分析其月度时空动态。
该研究用随机森林与MaxEnt耦合模型,逐月识别内蒙古草原蝗虫适生区,AUC超过0.91;其价值在于为分阶段精准预警提供方法,但适用边界限于内蒙古典型草原。
提出深度学习语义分割方法,实现非结果期枸杞园植株行与道路区域精准分割。
该模型在未见过的两处枸杞园原始mIoU为86.84%和84.60%,少量新标注微调后升至92.43%和90.23%,说明跨园部署需预留微调数据成本。
结合Sentinel-2 dNBR与地面样地数据,评估2025年Gazipaşa野火对地中海混交针叶
用大语言模型从文献中提取知识,生成伪标签,实现树种遥感分类。
提出一种结合深度学习和几何建模的猫姿态自动分析框架,从RGB图像提取临床可解释的姿态描述符。
用Sentinel-2多季影像和随机森林在GEE上监测印度保护区森林冠层密度的季节与年际变化。
哲学视角探讨AI鱼类识别系统对海洋保护的影响及伦理问题。