Hyperspectral Imaging for Disease Detection in Wheat Crops: A Comprehensive Survey
综述高光谱成像在小麦病害检测中的应用,涵盖方法、挑战与未来方向。
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综述高光谱成像在小麦病害检测中的应用,涵盖方法、挑战与未来方向。
提出双分支多模态尺度交互Transformer,用少量标注实现HSI-SAR联合地物分类。
提出HAT-Light混合注意力Transformer,实现Sentinel-2多光谱16位影像连续
比较ASTER和Sentinel-2 MSI数据,用多种遥感技术绘制阿富汗中部含铁氧化物带。
针对胡麻倒伏区域识别难题,研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%,较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M,计算量为8.0 GFLOPs,模型体积仅为3.8 MB,显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化,为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征,在印尼热带山地实现93%精度的作物类
用VOSviewer对1999-2025年1351篇光学遥感去云文献做计量分析,梳理发展脉络与热点。
用Sentinel-1多时相干涉相干性识别并量化孟加拉湾五次气旋的地表破坏。