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STDENet 耕地变化检测

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论文ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing一手来源

A spatiotemporal difference-enhancement network with semantic flow alignment for fine-grained cropland change detection

提出STDENet网络,用于高分辨率遥感影像的耕地细粒度变化检测。

关注点

STDENet在CLCD、Hi-CNA及自建DYCD数据集上较次优方法IoU提升1.98%–4.90%,并称对物候期变化更稳健;但验证限于三套数据集,大范围业务化部署效果仍待检验。

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