物联网传感与边缘计算

系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。

综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。

综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。

提出RECAP框架，用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。

实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。

系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值，提出FDMV模型。

提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。

综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

设计并实现了一套低成本GNSS精准农业监测系统，集成ESP32与物联网实时可视化。

提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。

提出物联网与天气数据驱动的智能灌溉系统，按实时土壤与气象条件自动决策灌溉。

综述AI赋能多组学、基因编辑与精准农业，培育气候韧性与营养强化作物。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

提出YOLOv8+Inception-v4+XGBoost混合模型，实现番茄叶片病害精准检测与分类。

提出IoT-AM-EFGNN框架，结合IoT传感与图神经网络实现高精度作物推荐。