Artificial Intelligence, Foundation Models, and Digital Twins for Climate-Resilient Agriculture: A Review
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。
物联网传感与边缘计算
农业传感器、物联网组网与边缘计算
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American Journal of Environmental Science and Engineering·10月9日 · 周五66 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 2
Smart Agriculture and Environmental Monitoring: An Edge-AI, IoT, and Federated Learning Framework for Climate-Resilient Farming
提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。
Agri digital twin–driven intelligent computing framework for real-time crop yield forecasting and sustainable decision support
提出农业数字孪生框架，结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
Sustainability intelligence: Integrating Artificial Intelligence, the Internet of Things, and Digital Twins for resource-efficient and climate-resilient systems
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。
Integration of digital twin and IoT for virtual greenhouse management
提出VR-DT-IoT框架，实现虚拟温室实时同步与沉浸式控制。
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·9月3日 · 周四73 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AGRITWIN AI: A DIGITAL TWIN AND MULTIMODAL EXPLAINABLE AI FRAMEWORK FOR PRECISION AGRICULTURE USING SATELLITE IMAGERY, IOT SENSORS, WEATHER INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, AND RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
提出 AgriTwin AI 框架，融合数字孪生与多模态可解释 AI，弥合农业数据与认知鸿沟。
Digital ergonomics and AI-based evaluation in agricultural work systems
综述数字技术与AI在农业工效学评估中的应用，旨在减少肌肉骨骼损伤。
AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction
原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390/fi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。