ระบบพยากรณและเฝาระวงคณภาพนำอจฉรยะตามดชนคณภาพนำ ดวยเทคนคการเรยนรของเครองและอนเทอรเนตของสรรพสง
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统，提前1-6小时预测rWQI。
物联网传感与边缘计算
农业传感器、物联网组网与边缘计算
技术筛选 · 已选 1 项
6 篇内容清除全部筛选
Functional photonic and optoelectronic materials and devices for climate-resilient smart agriculture: a review
综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering·9月18日 · 周五72 分 论文水资源与灌溉智慧农业 / 农业物联网阅读 2
An artificial intelligence-based stacking ensemble framework for smart irrigation pump control using IoT sensor data
提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES AND LEARNING TECHNOLOGY INNOVATION (IJHLT)·9月15日 · 周二72 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 2
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION: TRANSFORMING TEACHING, LEARNING, AND STUDENT ENGAGEMENT
提出融合物联网传感与随机森林的智能灌溉系统，实现数据驱动的自动灌溉控制。
Integration of IoT and Sensor Technologies for Sustainable Smart Irrigation Systems: Trends, Challenges, and Future Directions
系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白
AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction
原文标题:AI-Enabled IoT-Based Hydroponic Farming with Embedded Automation and Nutrient Prediction。作者:Jehangir Arshad、Fawad Azeem、Ayesha Butt、Maha Chaudhary、Rana Saad Safdar、M. Kamran Joyo、Izanoordina Ahmad、Prajoona Valsalan、Husham M. Ahmed(COMSATS University Islamabad等)。DOI: 10.3390/fi18090446。论文构建一个由Raspberry Pi控制、完全监测并持续评估的水培农业模拟器,采用多种传感器、数据管理与处理以及自动化环境调节。该智能水培系统采用双模型机器学习流水线:一个通过图像分析识别植物病害,另一个基于传感器数据评估植物营养水平。两个模型的数据通过云端数字孪生(DT)合并,实现远程访问并提供闭环控制,用于水培环境中的灌溉、营养剂量和所有环境因子管理。该研究展示了将物联网传感、机器学习和数字孪生模拟组合成可运行超物理系统来开发可扩展、数据驱动的精准农业解决方案的能力。