物联网传感与边缘计算

综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。

提出边缘AI、物联网与联邦学习集成的智慧农业环境监测架构与评估协议，未开展实地试验。

综述2017-2025年441篇文献，梳理AI与IoT在智慧农业中的数据基础设施与可持续性。

提出基于树莓派与Coral Edge TPU的边缘AI精准农业系统，实现作物状态分类与实时决策。

提出巴特沃斯低通滤波与自编码器混合方法，检测农业物联网传感器时序异常。

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

综述SDN/NFV赋能的空天地一体化网络智能资源管理，并关联智慧农业与智慧育种。

提出EcoSense-AI联邦智能框架，解决WSN-IoT能耗、隐私与通信瓶颈。

提出基于Meshtastic LoRa网状网络与云微服务的低成本农业多传感器监测平台。

系统综述2022-2025年IoT边缘计算数据处理与管理优化技术，涵盖存储、缓存、聚合与完整性四类。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。