数字农业与前沿技术

用IoT传感器数据与集成机器学习实现作物健康分类与资源优化。

开发了基于AI的农业数字决策支持平台AFDA，为农民提供作物推荐和农事指导。

综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业，并指出关键挑战与未来方向。

研究乌干达土著知识在气候智慧型农业天气预测中的作用。

提出IVG-UAV系统，用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。

综述植物病害数据集分类与不平衡问题，提出融合环境参数的方向。

基于452份中国涉农组织调查，检验AI采纳与变革型领导力如何通过智慧农业提升区域经济效益。

分析桂西北喀斯特山区1980-2020年国土空间演变的地形梯度效应与非线性驱动机制。

研究尼日利亚东南部农业数字化转型中公共管理的作用及其经济发展影响。

用多时相遥感与模糊机器学习减少重复检测，提升稻田秸秆焚烧田块尺度制图精度。

评估RGB与多光谱植被指数在亚马逊可可园的季节性兼容性，以低成本监测替代多光谱传感器。

用遥感与GIS分析印度上巴瓦尼河流域1989-2019年土地利用变化及其与人口增长的关系。

研究柬埔寨Sre Ambel洪泛平原24年森林流失、驱动因素及社区感知。

提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架，估算印尼东部次国家级GDP。

用GIS与地统计量化欧洲12处跨境过渡水域周边农林牧系统的一致性差异。

用GIS与遥感结合FR和AHP模型，对埃塞俄比亚高原滑坡易发性进行分区制图与验证。

提出地块中心采样策略，用单像素或局部窗口构建地块级特征，大幅加速地块尺度作物分类。

设计基于土壤湿度传感、微控制器和继电器的自动灌溉系统，按需供水。

设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。

系统评估六种语义分割模型在农业IoT上的压缩精度-效率权衡，重点分析剪枝策略。